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更新时间:2016-03-25 10:39

深入研究搜索引擎图片优化优化:事实和未来

作者:Clay Cazier

专栏作家Clay Cazier将已知的图片优化因素和未知的图片优化因素分离开来,并且探讨了这一学科的未来。
 
搜索引擎优化
 
世界沿着移动端路径发展了很远,在搜索结果上附属一张图片是很引人注目的,图片搜索结果比起传统的有组织的列表来说更直观,更易理解并且更易于点击。
 
也许是因为这一原因,谷歌图片在过去的30天里(以本文写作的时间算)在MozCast.com的SERP搜索历史结果中占比32.4%,相对比,2013年的数据记录是24.6%。
 
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2015年11月11日到2015年12月10日MozCast.com的SERP搜索历史结果
 
想到这,我认为这是一个很好的时间来回顾一下有助于在搜索结果中提高图像可见度的图像优化技巧
 
首要因素
 
1、图像应该有一个相关的2-4字的文件名。
2。图像应该使用一个描述性的2-4字alt标签。
3、应该有一个相关的标题,说明或周边文本。
4、使用清晰的图像,放置在页面上,指定宽高比。
5。创建并提交站点地图的图像。
 
1. 文件名
 
给出一个详细的文件名是关键。例如,谷歌说 “my-new-black-kitten.jpg要比IMG00023.JPG包含更多的信息”。如果同一对象类型有多个图像就可以使用数字(例如,my-new-black-kitten-2 .jpg)。
 
图像文件名的其他一些注意事项:
JPEG似乎大多出现在谷歌图片搜索结果中,但这是一个有趣的符号,而不是用于统计。JPEG、GIF和PNG 应该是你的文件类型,但出于加载时间考虑,PNG和GIF可能是更有利的。BMP,WebP和SVG也可以。
连字符作为分隔符是最好的,而不是下划线或空格。
”如果我们无法在页面上为图片找到合适的文本,我们就在搜索结果中使用文件名作为图像附注。”来自谷歌图像发布指南。
经验法则:每幅图像名称最多四个字。
 
2. ALT文本
 
ALT文字应该准确简洁地描述图像。你必须用足够的关键字来满足搜索引擎的要求从而准确描述你的图像,但避免关键字填充。三到四字最多。
 
ALT文本也有助于用户体验,就像谷歌那样:“我们建议使用仅文本浏览器如Lynx来测试你的内容。”
 
3. 周围的标题,说明文字和/或内容
 
根据谷歌的图像发布指南, “确保图像放置在相关文本周围会是一个好想法。此外,我们建议为你的图片提供好的描述性标题和字幕。”
 
对于微软来说,“网页上靠近图片的文字更应该是与这张图片是什么相关而不是一些不切题的东西”来源于Sea blog的SEO,这里有一些需要考虑的距离因素:
 
•文本和图像之间的中介词数量。
•干预符号的数量,如“。”“?”“!”以及其他在文字和图片间句子结尾的标点符号。
•文本与图像之间的中间表数据标签(<td>)数量。
•文本和图像之间的干预表行标签(< <tr>)数量。
 
4.良好的用户体验
 
用户是谷歌的根本,所以那些用户想要的图片是最应该被显示的。就像喜欢的内容一样,这意味着,最好的办法是有高质量和容易提高参与率的与图像。考虑以下准则:
 
•使用新鲜,清晰的照片。
•如果几个相同的图像出现在你的网站,请考虑为每个图像创建一个单独的登陆页面。“如果你这样做,一定要在每一页上提供独特的信息-如描述性标题和说明文字。你还可以为每一个图片添加评论,讨论,或图片评级,“-谷歌图像发布指南
•图像应尽量放在屏幕上方,因为有些用户并不滚动。
•将目录结构化,这样类似的图像可以保存在一起。
•为每个图像设定宽高比来加快页面加载时间。
 
5. 图像网页地图
 
 
发布一个图像网页地图;它是帮助谷歌发现你的图像的一种有效方法。 确保你图像的网页地图可以通过区域内谷歌搜索主机帐户的验证。
 
为进一步优化,你应在图像网页地图上使用可选的说明文字、地理方位和标题。
 
影响因素?可能是,也可能不是。
 
以下内容在搜索结果中是否会影响图像的排名(并且如果是的话,会到什么程度)还具有争议。
 
我已经编制好了每一条信息,你可以自己选择。请记住,有些事情现在可能不是影响排名因素,但在未来很可能会是。
 
1.关闭页面的链接/使用
 
在2011年的内部搜索更新中,谷歌提到,“他们决定放弃图像搜索与多个文件引用相关的图像信号。” 一些对此的解释是对这些图像的链接已经不再是影响排名的信号。
 
然而,当讨论到保护你的图片不被未经授权使用的最佳方式时,谷歌在搜索控制台发文件说阻止他人使用或链接到您的图像这可能可以减少“搜索引擎的发现能力”。 我们可以推断,到你的图像的链接至少可以提高这些图片收录。
 
 在同一篇作品中,谷歌继续说道:“有些人会在他们的图像中添加版权文本、水印或者其他图片信息。这种信息不会影响你的图像在搜索结果中的表现。”
 
如果我们继续追踪谷歌如何对待链接和加入锚文本的话,我相信我们可以得出这样的结论:图像不是从链接或提供的ALT文本自我的简单计数中获益,而是从更多的内容和相关的网页上找到它的特征。
 
2. EXIF图像元数据
 
有些人,如Neil Patel,之前对使用EXIF图像元数据(将信息嵌入图像文件本身)作为一种优化技术表示过兴趣。毕竟,它可以让我们以图像大小的东西(附上日期或时间)、地理坐标等等来进行沟通。
 
在2014年2月,谷歌的网络垃圾邮件负责人Matt Cutts曾被问道:“谷歌是否是用取自图片的EXIF数据作为一个排名的因素?”Cutts回应称谷歌正意识到该数据的重要性,但他暗示此数据在那时并未被用作排名的因素。他还补充道:“如果你正在拍摄照片,而那类信息对你的相机有用,那我会将其嵌入你的相机中。”
 
值得注意的是,EXIF图像数据中的很多元素都可以通过图式的微观数据来设置,且当其涉及到地理信息甚至是图像网页地图时仍可被设置。
 
虽尚无迹象表明此三种“meta数据”在搜索引擎上被频繁使用,但至少我们还是建议使用模式标记和图像网页地图作为更简便的方式,以此对那些希望通过EXIF完成的优化元素进行交流。
 
3.图像尺寸
 
微软的网络图像检索排名这一专利申请说明“用户更有可能点击的像素更好的图像,但这是2006的结论,长远来看,这并不能作为一个潜在的排名因素。
 
此外, Graywolf的2011年得SEO博客说道,“像素大于100×100小于1200×1200的图像最佳” 但他没有提供任何分析来支持这一结论。
 
考虑到大尺寸图像仍然可能缺乏优化,这会导致较差的用户体验 (因此是负面排名因素)。所以在图像优化上应专注用户体验,而不是达到某种像素目标。
 
发展现状
 
以下是可能会影响图片优化的尖端技术,无论是现在还是将来。现在你可能无法针对这些信息做太多处理,但它有助于了解外面的情况。
 
 
1. 产品图片搜索网页排名
 
2008年,谷歌发表了一篇题为“产品图片搜索网页排名” 的文章,它建立一种计算新图像因素排名的方法。简单来说,这种方法收集那些搜索查询反馈的图像,然后执行另一个步骤:它识别出这张图片的兴趣点,使用这些兴趣点建立图像之间的相似性,然后对这些相似图像进行排名的图像,选出最高者。
 
它在排名中更倾向于“原型”的图像,而不是那些产生偏差的图像。一个给出的例子就是蒙娜丽莎,其中排名最高的图像是一个与其他反馈的所有图像具有最多相似点的图片。
 
网络营销技术
 
我找不到任何文件说这种方法已作为一个排名因素投入使用了,但我想象它将在未来被使用,如果它现在不被使用的话。
 
这对我们的图像优化意味这什么?我粗略的认为,这意味着我们应该避免任何阻碍标记相似之处的图像元素:用清晰的图像,简练的主题并将背景干扰降到最少。
 
2. ImageNet大规模视觉识别的挑战
 
2014年九月,谷歌的研究博客贴出了他们参与ImageNet大规模视觉识别挑战的参赛片(“ilsvrc”)。这一挑战的重点是复杂查询时的图像匹配,如“戴宽檐帽的狗。”
 
上述的优化因素告诉我们,谷歌可以使用文件名、alt标签和周围的内容来理解图像的内容;但这种竞争需要它更深一层的实际定位和识别图像中的物体本身。
 
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这样,谷歌不依赖于用户生成的文本或优化来理解和对戴和宽檐帽的狗这一图片狗进行排名,而是将图像转化为它的元素,重新形成自己的语义,来匹配用户的查询资料。和image rank一起,这种处理是谷歌在未来对图片排名的最低配置。
 
结语
 
我上面列出的图像优化步骤对许多搜索引擎优化来说是常识。我的意图已经不仅提供了一个最新,单一的参考,而是突出两点:
 
1. 对于“像素大于100×100小于1200×1200的图像最佳”这类说法,需要-或者,至少,我需要更多的统计分析来支持。
2. 用机器学习代替传统的优化技术。
 
手动优化的图像现在已经成为过时的照片了吗?

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